umjetnih neuronskih mreža na snimkama magnetne rezonance mozga

∟Reference Citations in 2022

∟umjetnih neuronskih mreža na snimkama magnetne rezonance mozga

'Impact of Activation Functions' tutorials were cited in a zhihu.com blog in 2022.

The Impact of Activation Functions tutorial was cited in a Master's thesis at University of Pula in 2022.

Subject: Uspostavljanje dijagnoze primjenom umjetnih neuronskih mreža 
  na snimkama magnetne rezonance mozga  
Date: 2022-09-01
Author: Ana Lukša
Source: https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu%3A7248
  /datastream/PDF/view

1. Uvod

Tijekom posljednjih desetljeća svjedočili smo važnosti medicinskog
snimanja, za rano otkrivanje, dijagnosticiranje i liječenje bolesti.
Radiološko snimanje ima veliki značaj u njezi bolesnika, a dijagnostičke
i terapijske indikacije za radiološko snimanje brzo se šire. Brza
ekspanzija posljedica je potrebe za bržim, točnim, isplativijim i manje
invazivnim liječenjem. Tehnološki napredak u opremi za radiološke slike
također je potaknuo korištenje snimanja. Takva tehnološka dostignuća
uključuju mogućnost dobivanja slika sve veće rezolucije, omogućujući
vizualizaciju manjih anatomskih struktura i abnormalnosti. Veća
razlučivost dolazi po cijenu sve većeg prosječnog broja slika po
pacijentu. Te slike različitih modaliteta trebaju interpretirati
radiolozi, obično u kratkom vremenu, a kako se broj i složenost slika
povećava, povećava se i radno opterećenje radiologa. 

...

Popis slika 
...
Slika 9: primjer nadopunjavanja nulama, izvor: 
  https://medium.com/@draj0718/zeropadding-in-convolutional-neural
    -networks-bf1410438e99
Slika 10: grafovi aktivacijskih funkcija, izvor: 
  https://www.herongyang.com/Neural-Network
    /Playground-Impact-of-Activation-Functions.html
Slika 11: primjer sloja sažimanja maksimalnom vrijednošću, izvor:
  https://www.projectpro.io/article/introduction-to-convolutional
    -neural-networks-algorithmarchitecture/560 
...